Esta semana fue un poco pesada, el martes fuimos a Coimbra y el miércoles se enfermó Maia del estómago y no fue a la escuela. Tengo casi todos los mismos pendientes que tenía antes, aunque trabajé un poco en la computadora durante la mañanas (madrugadas). Retomé algunos proyectos, principalmente trabajé en aspectos de presentación, me parece que trabajo mucho más de lo que parece pero es haciendo cosas que no son tan visibles, eso es tema para otro post filosófico, pero en este momento necesito mucho la visibilidad.

Después de navidad, en el camino a Madrid, tenía la firme intención de terminar el trabajo del videojuego que hice con Maia para navidad, la verdad es que le falta mucho, pero lo importante no es lo que le falta, sino lo que ya está, de cualquier modo, han pasado dos semanas y no lo he terminado. Estoy estudiando como usar un poco más la inteligencia artificial para ser más productivo, pero creo que en esta etapa requiere mucho esfuerzo y disciplina, y no estoy muy bien en ninguna. Como en cualquier tecnología, existe una parte de mercadotecnia, y otra parte real, siempre menor aunque no siempre en la misma cantidad, que mejora lo existente. Con la AI (no me gusta IA, pero he pensado en empezar a escribir “eiai” a la española, creo que justo por eso no lo hago) hay varios problemas graves en cuanto al aspecto social, pero en el caso del sur global los problemas vienen de mucho antes, y es difícil adaptarse al norte, o mini-norte, jaja, porque incluso dentro del norte global hay mini-sures.

Le pedí a Gemini que me ayudara a coordinar el proyecto de escritura, y no me di cuenta que en algún punto perdí el control de la dirección por dejarme llevar por las ideas de la AI. Parecen cosas sencillas, pero lo que quería era que más papás intentaran jugar con sus hijos usando la tecnología, lo que Gemini quería era lo que estadísticamente la gente quiere, un mejor trabajo con más dinero, por lo que el proyecto es ideal para decir como la AI es increíble y permite ser más rápidos, eficientes, y hacer más cosas. Quería un plan de negocios, pero no se trata de convencer aprovechándome de los sesgos humanos, sino de hacer atractiva mi propuesta, son pequeños detalles, pero hacen una gran diferencia. No digo tampoco que la AI sea mala, tengo que refinar mis métodos, pero si hay cierta intencionalidad intrínseca que puede o no estar alineada con mi filosofía de vida, y sería importante que la gente pensara en eso.

Pienso mucho en la comparación de la inteligencia artificial con los coches, me parece que se trata del mismo tipo de ilusión de eficiencia. El coche cuesta mucho, pero una vez que se hace el pago se deja de sentir, aunque se continúe pagando, se normaliza e ignora. Pero lo más importante es que uno recorre muchos más kilometros, pero normalmente no significa mayor movilidad, ni mayor eficiencia. Ayer, por ejemplo, unos amigos nos dieron un aventón a la casa, normalmente Maia y yo tardamos alrededor de 40 minutos en volver caminando, en coche son 5 minutos, sentí mucho la diferencia al llegar, y tener tiempo libre antes de salir para mis clases de natación, y no puedo decir que no me haya gustado, sin embargo, no siento que sea mejor si se considera cualquier otro criterio que no sea el tiempo de desplazamiento. Y ese es el punto clave, el tiempo de desplazamiento es una métrica que ha sido promovida una y otra vez por la mercadotecnia como relevante, pero no lo es la mayoría del tiempo. En cuanto a salud es mejor caminar, en cuanto a desarrollo también, cuando caminamos de regreso platicamos, interactuamos, y compartimos cosas, a veces es incómodo, pero el problema es que en otro contexto no se hace, al llegar a casa Maia prefiere ver televisión y yo recuerdo todas las cosas que “puedo hacer”, al final, no se trata de buscar un ambiente más cómodo para platicar sino de hacerlo o dejarlo de hacer.

Hace rato abrí Linkedin y vi un meme con la siguiente idea: Dos empleados corporativos platicaban, uno preguntaba si sabía lo que estaba haciendo, y el otro respondía que no tenía idea pero que sus jefes habían ido juntos en la misma empresa privada. Creo que ingenuamente se refleja uno de los problemas más graves de la realidad actual, y no es que antes no existieran las conexiones e influencias, el problema real es que nos habituaron a creer que lo habíamos logrado cambiar y no es cierto. En una newsletter a la que estoy inscrito recibí un anuncio urgente recordándome que era la última oportunidad para inscribirme en un curso de AI Engineering, la verdad es que no tiene nada de ingeniería su curso, y no menciona el precio ni una sola vez, hasta que uno hace click en el botón de inscribirse: ¡2000 dólares, en descuento! Por un curso con poca información que está disponible en línea gratuitamente, pero con la promesa de conexiones y visibilidad. No es ningún engaño, lo dice varias veces en la landing page, aprender solo es difícil, pero no tiene tantos argumentos sobre como medir el aprendizaje cuando se hace con una comunidad, se siente más fácil, pero ¿Se está aprendiendo lo que uno piensa que está aprendiendo?

Empecé a usar Cherry Studio, al principio me gustó mucho, pero después me di cuenta de que es igual de difícil que Goose cuando no pasas un buen tiempo configurándolo, tiene muchos pequeños detalles que es necesario solucionar antes de que se parezca remotamente a soluciones a la medida como ChatGPT, Gemini, o perplexity. Por ejemplo, para obtener una lista de proyectos de un sitio, lo intenté varias veces y me inventaba el resultado, terminé por usar curl y copiar el contenido del sitio, después me di cuenta que no tenía configurado el MCP de fetch. Había dos problemas, el primero, que no me informe de su problema, el segundo, que invente resultados, que es algo común en los agente, y en las personas, sobre todo bajo presión. Después le di un JSON con 1200 resultados, el número de mis tabs abiertas (lo sé, está mal, justo quería hacer algo al respecto) y le pedí que me dijera cuales tenían que ver con buscar trabajo, tampoco me dio un resultado razonable, después de un rato descubrí que no puede leer JSON, aunque es sólo texto, y que estaba inventado todo, le pregunté por qué e inventó la respuesta. No se trata del modelo, se trata de la interfaz.

Encontré algunos videos y artículos interesantes en el sitio de Chroma uno de ellos sobre como un mayor contexto no mejora los resultados del modelo, de hecho, los empeora. Creo que existen muchas cosas como esta sobre las que se debería de platicar, y más aún, platicar en mexicano, por mexicanos. Existe alguna plática, incluso en español, pero las realidades de España son bastante diferentes a las de México.